习近平总书记高度重视科技创新,多次为人工智能发展把脉定向,曾深刻指出人工智能发展要结合互联网、大数据等高新技术,“以增量带动存量”,促进我国产业迈向全球价值链中高端。
我司所投的人工智能企业——中科视语就是人工智能应用方面的专家,中科视语致力于用AI温暖世界,注重务实技术,为高精尖的AI技术助力。
“握指成拳”聚合力,架稳中科视语AI之路
中科视语创始人王金桥,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员、博士生导师、中国科学院大学人工智能学院岗位教授、华中科技大学兼职教授,是从事研究图像与视频分析领域的资深专家。发表论文280余篇,国际杂志60篇,国际会议220余篇。完成国家标准提案3项,发明专利32项。王金桥带领团队曾在计算机视觉识别算法国际竞赛中10次夺冠。
中科视语孵化自中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室,拥有最顶尖的模式识别研究团队、研究人员,包括人工智能领域顶级专家、教授以及来自麻省理工大学、华盛顿大学、清华、北大、中科院大学等世界名校的100余名博士生、研究生,以及来自华为、阿里和腾讯的企业精英人才集结合力,加速科技转化,驱动场景变革。
短短两年完成二轮近亿元融资,核心技术多次获得国际顶级算法竞赛冠军、国科大创新创业大赛初创组总决赛一等奖、吴文俊人工智能科技奖、中国发明创新银奖,荣膺“专精特新”企业、“国家、中关村双高新技术企业”、“知识产权示范单位”。
以“鼎新”带动“革故”,指引中科视语产业布局
中科视语作为一家与生俱来自带中科血统,具有使命感和责任感的国家级高新技术企业,在国家“科技兴国、创新强国”精神的指导下,基于二十多年的多模态混合感知与细粒度识别技术积累,通过AI、5G、大数据、云计算等核心技术与产业的融合创新,在智慧交通、智慧城市、智慧制造、智慧监管等领域深层次布局,基于丰富的算法模型库、庞大的行业数据资源,成熟的算法模型、可靠的系统平台,经过深入场景、创新迭代,推出“知行、知信、知章和知微”等系列产品。
“知行”,旨在打造系列城市级交通管理解决方案。
知行系列产品基于中科视语的核心算法“车纹识别”技术。据王金桥介绍,车纹就像人的指纹,它是车辆身份的唯一标识。在很多场景下,相同年款、颜色的车,无法用肉眼区分,但可以通过车的使用痕迹差异来区分。车纹识别就是通过基于结构化深度度量学习的方法对每一辆车的细微差异进行精准学习,为每一辆车“办理”独一无二的“身份证”,作为车辆身份的唯一性判断依据,同一辆车即使换了车牌同样也可以被识别。目前系统已经建立了数十亿级别的车辆车纹档案库,并于全国20多个省市推广使用。
中科视语推出的车纹识别大数据平台,基于高效自学习的高速稽逃特情算法,叠加车辆四大轨迹(出入口高频轨迹集、ETC/CPC卡信号轨迹、门架抓拍车牌轨迹、门架抓拍车身轨迹)刻画、自动化对比,融合车纹识别核心技术,及证据链自动核算、车辆追踪布控技术,实现车辆轨迹的精准还原,真正实现5G时代高速海量数据时代的逃费无处逃、稽查痛点(蒙牌冲岗、丢卡逃费、无牌/套牌/档牌)简单查、极速追缴。
同时,视语国际领先的车纹识别、对比技术,结合大数据实时分析技术,对跨区域、跨省等长距离有违法乱纪行为(如中途换牌、粘贴号码牌、冲岗)嫌疑的过车车辆自动化智能排查,仅根据车辆整体外观特征在海量实时图片、视频中检索相似车辆,精准快速追踪,定位冲岗、布控车辆;同时支持特种车辆禁行监管,协助交管部门全域提升交通运输管理效能,全力确保交通运输安全稳定。
除此之外,视语基于“车纹识别”核心算法以及车纹大数据平台,结合5G、物联网感知技术,建立智慧交通类脑,深层次感知高速干线上的全量数据,进而实现跨省、跨区域的智慧导流,提升道路调度、决策能力。
“知信”,打造智慧道路运维和质量检测解决方案。
该解决方案包含道路质量检测与道路边坡安全监测。在道路质量检测方面,采用中科视语亚毫米级多任务道路质量检测算法,支持路面表观病害检测,如裂缝、坑槽、车辙、松散、沉陷、表面破损等。路面结构病害检测,如坑、沟、沉降、钢筋、断层等。以及由特殊气候造成的路面异常,如路面结冰、坑洼、裂缝、积水等。协助交通养护部门,及时修缮破损路面,维护道路健康状况,避免道路坍塌和恶性事件发生。
在道路边坡安全监测方面,视语推出智慧边坡安全监测平台,采用雷视一体化多模态装备,采集边坡三维立体形态信息,通过多模态像素级深度学习方法,实现毫米级变形监测,全天候不间断监测,发现边坡累计变形态势,对超阈值滑坡和崩塌、滚石等灾害进行预警。
“知章”,打造智慧监管整体解决方案。
包含智慧施工监管、行为分析系统等各细分场景的解决方案,将AI赋能操作规范和行为的数字化和智能化管理,满足大中小型园区、工地、工厂等大B端客户的安全管控需求,可实现菜单化的场景应用。
“知微”,打造智慧纺织工业检测的智能装备。
中科视语推出国内第一台亚毫米级缺陷检测的智能视觉验布机器人,基于浅宽耦合神经网络实现布匹缺陷检测算法,首次实现微米级布匹视觉瑕疵检测和质量评级,建立国际首个化纤、棉纺、皮毛和混纺的布匹缺陷标准数据库,实现百余种常见布匹的瑕疵检测精度远超熟练工人,协同纺织大数据平台实现智能化分析,数字化+自动化+智能化的检测流程,让企业向数字化生产管理迈进,掌握整个生产制造、人员管理和质量评级情况,构建智能纺织缺陷行业标准,提升企业管理效能。
中科视语“知系列”产品的推出,展现出中科视语深厚的技术积淀,以及中科视语 “专注创新、务实稳健”企业文化的展现。
金科君创已投部分TMT企业
(以投资先后顺序排列)