近日，在2022中国国际大数据产业博览会上，君创Family企业中科视语(北京)科技有限公司凭借领先的AI服务能力、先进的人工智能技术以及丰富的场景应用，所申报的“多元耦合人工智能基础平台”从437个项目中脱颖而出，荣获2022数博会领先科技成果奖。

数博会由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国家互联网信息办公室与贵州省人民政府主办的全球首个以大数据为主题的博览会。数博会“领先科技成果奖”在中国国家科学技术奖励办公室备案，是唯一以大数据为主题的社会科技奖励，其专业性、权威性、引领性获业界一致认可。中科视语在本届数博会荣获佳绩，是对公司扎实的技术实力和强劲的创新能力的充分认可和肯定。

中科视语基于在人工智能领域20多年的技术积累，提出多元异构感知与细粒度识别核心技术，针对多传感异构数据融合处理构建了多元耦合深度神经网络模型，自主研发了多元耦合人工智能基础平台，实现低代码敏捷开发，具有人工智能模型服务、在线微调和一键部署等泛化通用能力，形成自主可控的软硬件协同应用生态，申请专利50+项，牵头发布国标、行标10+项，核心技术多次斩获国际算法竞赛冠军，达到国内外领先水平。

本次获奖的“多元耦合人工智能基础平台”，以互联网、工业界等多种数据源下大量的无监督数据为基础，建立了预训练大模型，并以此为基础针对特定场景进行小样本、跨场景适配和迁移。从一个模型一个任务的专用智能，一个模型多个任务的通用智能，可实现只需要5-10%样本即达到以往全监督模型的性能。基于此平台训练的模型，通用性和适配性更强，具备了海量知识储备，而且缓解了小场景中模型精度低的问题。 

以多元耦合人工智能平台为基础，中科视语面向智慧交通、智能制造两大领域，研发了全场景人工智能软硬件平台及解决方案。目前在智慧交通、智能制造两大领域已获百余家头部客户认可，累计客户数量近千家，形成了大数据和人工智能技术赋能泛行业的应用格局，其中在智慧交通领域，业务覆盖全国40%以上省份。“车纹识别大数据平台”中包含了丰富的结构化信息，包括识别25000＋种车款、300种品牌，为车辆打造“身份证”。“道路病害识别分析平台”为高速公路、国省道、乡村路等养护工作降本增效，路面病害检测速度为人工检测师的2-3倍，每公里检测成本约为人工检测的1/3到1/2。

在智能制造领域，以大模型的泛化能力为基础，将布匹瑕疵检测当作典型高分辨率小样本下游任务，提出了浅宽神经网络高效处理算法，为纺织行业实现“智能识别+自动评级”的智能视觉验布机器人与纺织数据管理平台，实现纺织大数据向实际利益的转化过程，真正赋能产业升级，提高瑕疵检测效能400%。

同时，中科视语推出的工业视觉解决方案，基于深度学习AI视觉，结合光学成像技术、计算机技术、数控技术、机械工程技术等，从定位、检测、测量、识别四方向辅助工业生产全环节，可赋予传统电气自动化设备自行观测、思考、理解、判断以及控制的能力，实现从自动化到智能化的跃迁，拉动产业升级。同时结合视语产线智能化改造升级解决方案，可显著提高企业生产柔性与智能自动化程度，助力企业降本、增效、提质。

未来，中科视语继续以专业化、精细化、特色化、创新化等优势在人工智能行业深耕，坚持技术创新，加快技术赋能，加强人工智能技术与传统产业的融合发展，持续挖掘人工智能与产业发展融合的巨大潜力。

金科君创已投部分TMT企业

（以投资先后顺序排列）