作者：Aamer Baig、Jan Shelly Brown、William Forrest、Vinayak HV、Klemens Hjartar和Lareina Yee

翻译：阿康

编者按：

近年来，信息技术蓬勃发展，并与各行业渗透融合，产生了巨大而深远的影响。本文发表于2023年1月6日的《Harvard Business Review 》，对未来信息技术走向进行了分析预测，提供了参考思路。

摘要：

麦肯锡的一些专家对2023年技术走向进行了前瞻，并提出了一些路线方案供参考：1）寻找组合趋势，即新技术的影响创造了新的机会。2）为临界点技术做好准备。3 ）减轻工程师的官僚负担，提高他们的生产力。4）在云计算中寻找新机会。5)利用好“云如何改变安全性”。6)利用去中心化的人工智能能力-以及这项技术对商业模式的影响。

展望未来总是一个难题。虽然新年之交提供了一个机会来重新审视你的战略并计划将你的精力集中在哪里，但很难从炒作泡沫中区分真正的趋势。尤其是在技术方面。将真正的创新与夸夸其谈分开可能是巨大胜利和代价高昂的失败之间的区别。

2023年可能是科技领域更清醒的一年。地缘政治和经济的不确定性正在为科技发展的下一阶段注入更多的谨慎。领导者将不得不尽力去用更少的钱做更多的事情，在创新交叠的地方找到价值，并战略性地投资于正在达到临界点的技术。

 

留意组合趋势——Lareina Yee

2022年，我们确定了14个有可能改变我们工作和生活方式的技术趋势。这些包括空间技术、清洁技术、人工智能和沉浸现实技术。对于2023年的高管来说，挑战将不仅仅是押注个人趋势或增加软件工程人才，而是思考所有这些技术一起使用时如何创造新的可能性-我们称之为组合趋势。

在从消费者到所有部门的企业的许多领域，组合趋势正在创造令人兴奋的新可能性。由于可能的大量组合，"混合成分"的创造力成为成功的关键。考虑一下新电动汽车的技术：云和边缘计算，为连接汽车的网络提供动力。应用人工智能和ML，实现自主决策和驾驶逻辑；清洁能源和可持续消费技术，通过新的轻质复合材料和电池能力的进步，创造了车辆电气化的核心；下一代软件技术，实现了面向客户的功能的更快开发，减少了上市时间，而信任架构确保了安全的数据共享。这些技术结合了自主性、连接性、智能和电气化，使地面移动的新未来成为可能。

同样，新的病人层面的治疗，如基于血型的治疗或细胞靶向，是由生物工程（例如，基于组织工程的新疗法）、沉浸式现实技术（例如，远程疗法）、Web3（例如，EHR记录的可追溯性、互操作性和持久性）、应用人工智能和ML（例如，改进的图像处理、预测性健康警报）以及云和边缘计算（例如，增加的数据访问和处理能力）的进步推动的影响不仅仅是相加的，而是相乘的。

2023年，我们预计将看到其中一些组合方法开始规模化。这可能包括导致MRNA疫苗的方法-基因组学、应用人工智能和机器学习工业化等生物工程技术的结合-被应用于其他疾病。我们还看到了先进的移动性、先进的连通性和应用人工智能将被应用于不太吸引人的但经济的关键物流问题，作为建立供应链灵活性和弹性的途径。当看你计划如何在明年投资于技术时，试着从整体上思考，并考虑它们如何共同努力，以释放新的机会。

 

为临界点技术做好准备——Klemens Hjartar

改变游戏规则的技术，如5G、人工智能和云，正在达到大规模采用的临界点。例如，我们的研究表明，公司希望到2025年将其IT产业的60%转移到云上。超过50%的公司报告说，他们至少在业务的一个功能中采用了人工智能。虽然董事会可能专注于IT预算的扁平化或减少投资，但他们需要将精力集中在这一重大转变中的风险和机会上。

为此，董事会需要优先考虑升级IT基础的预算，以实现速度、安全性、恢复能力和可重用性。这些并不是最吸引人的投资，但企业需要自动化流程、投资于数据基础、清理技术债务以及不断更新IT体系结构，才有机会充分利用即将上线的新技术。

董事会比任何其他人都更有能力倡导这一做法。IT的优先级往往由单个业务单位或部门决定。对技术基础的投资—“IT换IT”—有利于整个企业，因此需要董事会与最高管理层合作，指导和指导这项工作。一个很好的经验法则是，IT部门变更预算的15-20%需要分配给基础工作。

领导人不能认为董事会会自己实现这一愿景。为了让董事会能够在这个层面上参与，首席信息官和首席技术官将需要与董事会的个别成员就技术优先事项和需求进行更持续和频繁的对话。

 

释放出工程师的能量——Aamer Baig

科技行业的裁员和大多数企业的勒紧腰带措施意味着，2023年的科技领导者将需要掌握用更少的钱做更多事情的艺术。

陷阱将是要求你的技术人员简单地做更多。相反，试着让他们做更少的行政工作，更少的官僚工作，更少的手工工作。我们发现，在许多大型组织中，工程师花在实际开发上的时间只有50%。想象一下，对于一家拥有数千名工程师的大公司来说，只需提高10个百分点。那里有大量的生产力可以提供。

CIO在开发和应用工程工艺时，可以更加科学和有条理地捕捉到它。具体而言，他们可以采取以下几个步骤：

• 更多地考虑团队的组成，了解谁是表现最优秀的人。每个工程师的表现在不同的团队之间可能差别2-3倍。

• 看看你可以从工程师的盘子里拿走多少分心的东西。即使是相对简单的修复，比如减少会议或使“敏捷仪式”更富有成效，也可以腾出大量时间。

• 最后，全力以赴实现自动化，以消除困扰工程师的手动任务的灾难。自动化测试或法规遵从性可以在释放工程师的能力来做他们喜欢做的事情方面产生巨大影响。

这不仅仅是生产力问题，也是人才问题。如果你希望你的公司成为顶级工程师的目的地，你需要创造一个工程师可以做他们喜欢做的工作环境。

 

云平台思维——Will Forrest

去年，许多CEO改变了他们对云计算的看法，从“我会这么做，因为这是我的CIO建议的”到“我想全力以赴”。最近，当一家大型银行的CEO对云技术缺乏增量进展表示失望时，我明白了这一点。然而，他没有撤销该计划，而是宣布了一个更雄心勃勃的目标和加快实现该目标的时间表。

现在，公司有一个不可错过的机会来提升他们的云雄心：随着科技公司限制人数并取消项目，顶级人才-不仅仅是表现最差的20%-正在进入就业市场，而其中许多人正在迅速被抢购，公司应该考虑如何在云人才出现时迅速行动，这样他们就可以在云能力方面迈出一大步。

那么，最大的问题是企业将如何利用这两种趋势。大多数企业进军云的尝试都局限于简单地从自己的服务器上移动应用程序（通常被称为“提升和转移”），或者构建测试和开发环境来尝试新的程序。但现在是时候去考虑更大规模、更敏捷了。

2023年，公司应专注于建立强大的云基础，使他们能够利用云提供的最重要的好处（例如，扩展应用程序或自动增加容量以满足需求激增）。这意味着开发正确的应用程序模式（应用于多个应用程序或用例的代码库）。它还需要部署强大的云经济性功能，称为FinOps。麦肯锡最近的研究表明，公司往往不会真正关注云成本，直到他们突破1亿美元，这不仅是一种巨大的浪费，也是失去一个创造价值的机会。FinOps功能可以监控和跟踪支出，确定各种云使用方案的单位经济性，并将企业的消费需求转化为最佳云产品和定价安排。

 

云正在改变安全性——Jan Shelley Brown

多年来，安全一直被视为阻碍者-尽管是一个关键的阻碍者-减缓了确保安全协议到位的进展。然而，在2022年，由于公司在转向云计算方面做出的重大承诺，这种情况开始发生深刻变化。这一转变为首席信息官和首席信息官重新思考安全性的角色，特别是如何改善业务风险态势创造了一种有用的强制机制。

由于几个重要原因，这一趋势将在明年加速。

首先，公司在将应用程序迁移到云时，正在利用这个机会使安全性自动化。这是因为企业本身以及云服务提供商都在提升自己的安全项目。例如，供应商已经投入了数十亿美元，特别是在新的安全工具上，自动扫描开发人员上传的代码，以发现网络安全问题，并拒绝有漏洞的代码，为他们这样做时应该做什么提供明确的建议。大多数安全问题是代码和系统错误配置的结果，这意味着自动化将从根本上减少安全漏洞的数量。（例如，在一家大型银行，在实施安全自动化后，漏洞减少了70-80%。）还有另一个好处：这个自动反馈系统允许开发人员将开发速度提高10倍，是一个更好的开发体验。

 

其次，随着银行业和制药业等监管更严的行业转向云计算，监管机构自己也在反思压力点是什么。他们已经对云的安全和法规遵从性标准做出了更多的规定，并考虑了其他问题，例如重大的集中风险。如果其中一家大型客户服务提供商倒闭了，30家银行也受影响了呢？虽然2023年不太可能有这些新问题的真正答案，但我们可以期待看到新政策的轮廓开始出现。

 

去中心化人工智能正在改变竞争环境——Vinayak HV

去年，人工智能在“去中心化”方面取得了巨大进展-这是一种扩大先进人工智能技术获取途径的趋势，这些技术传统上只有能够获得大规模、集中、专有数据集的玩家才能获得。稳定扩散和ChatGPT等产品使更广泛的企业和个人能够访问深度学习模型并与之互动，否则这些模型将仅限于拥有非常大数据集的机构。其影响是巨大的，从改进搜索到提高开发人员的生产力。

我们通过麦肯锡的人工智能QuantumBlack进行的分析表明，在2023年，我们可以期待看到这种去中心化如何扰乱不同部门的早期迹象，可能从娱乐、游戏和媒体领域开始，在这些领域，我们传统上看到新技术取得了早期进展。

 

2023年，公司面临的最大挑战和机遇将是利用这些去中心化的人工智能能力-以及这项技术对他们的商业模式可能意味着什么。对于首席信息官或首席技术官来说，重点需要是如何重新设计他们的架构，以轻松地纳入应用程序编程接口(APIs)（例如，来自OpenAI、stability.ai），将"智能"嵌入更广泛的应用程序和流程中。例如，这种功能可以提供代码或代码库的自动建议，或者自动生成代码以启动开发。目标应该是将人工智能驱动的智能内置到技术堆栈的每个部分。实现这一目标意味着分配足够的资源进行实验——顶级创新者将其收入的1-5%用于可能产生不成比例回报的创新。保护预算将特别重要，因为企业感到预算紧缩，因为在经济低迷期间有效创新的能力使企业能够在经济复苏时定位自己，以快速增长。

2023年将要发生的信号很难解析或理解。在这方面，它们类似于过去展望未来的努力。但很明显的是，公司如何在新的一年中处理他们的技术问题，将对我们进入下一个新年时他们的前景有多好产生深远影响。

 

 

原文链接：

https://hbr.org/2023/01/where-is-tech-going-in-2023?ab=hero-main-text