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中科类脑|依托国家级科研平台 让AI赋能更多行业
02-04 文章来源: 浏览量:6248
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2017年1月,经国家发改委批复,由中国科学技术大学作为承办单位,联合类脑智能领域国内一流的科研机构与企业,共同建设类脑智能技术及应用国家工程实验室(NEL-BITA)。这是我国类脑智能领域迄今唯一的国家级科研平台,居于全国领先地位。


实验室开展脑神经机理、类脑智能算法、类脑计算模型、类脑芯片与系统等方面的科学研究、技术研发以及技术产品的工程转化,实现了类脑智能技术的全链条创新。

我司于2020年10月所投企业——合肥中科类脑智能技术有限公司(以下简称:中科类脑)正是依托于类脑智能技术及应用国家工程实验室和中国科大未来网络实验室,将人工智能核心技术与产业融合,通过产品和系统解决方案来推动产业的智能升级转型。目前已在能源、交通、教育、AI平台等领域落地智能化产品解决方案,并以能源行业为标杆,打造垂直深度发展人工智能落地闭环的典范,并逐步在不同行业场景深度赋能。

目前,中科类脑已有超百人规模,公司核心团队成员多系中国科学技术大学、微软亚洲研究院等一流院校机构毕业。中科类脑创始人、董事长刘海峰本科毕业于中国科学技术大学,是中国科大 “郭沫若奖学金”获得者;硕博加入中国科大 - 微软亚洲研究院联合培养项目,主要研究图像处理和视频分析。


(中科类脑董事长、总经理刘海峰)


从电力行业切入,用AI赋能产业

能源是国民经济的基础性产业,从供给侧来看,清洁能源的发电装机增加;从消费侧来看,电能替代趋势明显、电能终端持续增加,电能成为能源行业的主力军。电网作为承载电能转换利用和输送的枢纽平台,正面临迫切的智能升级需求。

然而,电网智能化改造之路并非一片坦途。首先,电力行业壁垒较高,行业外企业难以切入;其次,电力业务系统庞大且复杂,涉及输、变、配、用、调度等多类型业务场景,专业程度极高,需要大量的行业专业知识;最后,电力场景环境复杂,设备繁多,且对系统的安全性和稳定性要求很高,这对人工智能技术的落地提出了较大挑战。


以上难点,恰恰也是中科类脑的优势所在。一直以来,中科类脑和安徽省市电力公司、国网电科院和电力三产公司均保持密切的合作关系,实时投身一线场景、深入了解行业需求痛点。中科类脑依托自身强大的研发团队和两家实验室的科研力量,保证计算机视觉、多媒体内容处理、视频编解码、多媒体内容安全等人工智能技术的连续性和优化迭代。


(中科类脑“端边云网”协同体系整体架构图)


针对电力场景特性,中科类脑研发了多种关键技术,如小样本学习、电力 3D 场景仿真、基于学习的分割算法、跨媒体多模态融合等,构建核心技术成果壁垒。在实际应用中,中科类脑从巡检环节切入,通过 AI 技术自动识别电力场景中潜在的环境风险和设备缺陷,减少人工的重复监控率、大幅提升巡检效率。


聚焦技术攻关,赋能行业转型升级

电网是一个复杂而庞大的系统,凭借一家之力,很难推动电力智能化的发展,只有合作共赢,才能满足电力智能化的高效发展需求。从确定聚焦能源领域起,中科类脑便明确了业务发展路径,即专注技术、精诚合作。

在产业链条中,中科类脑以“电网”这一能源领域核心枢纽为切入点,专注于研发面向应用场景的核心人工智能技术,构建一套从设备物联感知、智能分析再到应急管理的能力闭环,填补产业链中的对应空缺。同时,衔接产业链中其他环节的合作伙伴,携手多方,完成广阔拼图。


中科类脑研发适配

输、变、配、安监等场景下的智能化产品


硬件体系方面,中科类脑已和华为、海康、寒武纪等多家国内顶尖的感知和计算硬件厂商达成合作,可针对用户需求,提供多类型、完全满足国产自主可控需求的电力智能化感知和计算设备。

行业合作方面,中科类脑依托国网省市电力公司、国网电科院和电力三产公司(如南瑞继远电网),深度理解电力行业智能改造需求,打通电力巡检和监控业务系统,加速电力智能化产品和解决方案的落地进程。

在联合多方能力的基础上,中科类脑提出面向电力行业的“端边云网”协同一体化的智能解决方案,赋能电力行业完成升级转型。围绕这一布局,中科类脑目前已经陆续推出了多款智能化感知和分析产品。


现在,中科类脑在能源领域的布局已经有良好起色。除安徽省之外,中科类脑还在江苏、湖北等地联合合作伙伴推动变电站的智能化升级改造进程。


坚持创新引领,“类脑智能”抢占全球赛道

在聚焦能源的同时,中科类脑也逐步强化其在人工智能平台建设领域的能力。中科类脑与类脑智能技术及应用国家工程实验室共同建设了“类脑智能开放平台”,面向中小企业、传统企业和科研院所,提供数千张显卡运算的硬件资源,同时已开放100类通用数据集、180项人工智能前沿算法,为开发者群体打造高效、开源的人工智能开发和计算环境。

作为国内首家类脑智能技术及应用科技创新公司,中科类脑研发的智慧交通边缘计算盒子、类脑智能计算一体机、电力场景相关产品等,功能强大、优势明显,具有广阔的应用前景。目前,随着合作厂商及业务场景越来越多,中科类脑的发展已踏上快车道。

未来,中科类脑将持续以人工智能技术为核心,构建一套从设备物联感知、智能分析再到应急管理的能力闭环。在赋能能源领域的长期进程中,除全面拓展电力市场外,中科类脑或将以电力行业为圆心,逐步辐射临近的煤矿、石油等行业,让人工智能技术对能源基础设施的赋能更全面、更联动。

金科君创已投部分TMT企业

(以投资先后顺序排列)


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