近日，2026年“数据要素×”大赛全国总决赛颁奖仪式在山东青岛举行。由中国中医科学院牵头，君创Family企业中科闻歌的国科智医团队与北京中医在线教育中心联合打造的“岐黄数舱・中医多模态数据驱动的基层辅助诊疗平台”项目，经北京分赛选拔晋级，最终荣获中医药赛道全国一等奖。

本届大赛由国家数据局、中央网信办等22家单位联合主办，山东省大数据局承办，以“数据赋能乘数而上”为主题。2026年是“数据要素×”三年行动计划的收官之年，大赛自4月启动以来，全国超2.9万支队伍报名、超14.5万人参赛，历经多轮严苛评审，共330个项目晋级全国总决赛。在16大行业赛道激烈角逐中，“岐黄数舱”最终摘得中医药赛道一等奖。

把“名医经验”变成可计算的数据

基层中医药服务的难题，从来不是“没有方子”，而是“没有那个会看病的人”。名老中医的辨证思路多沉淀在个人经验里，难以复制；基层医师面对复杂病例时，缺少可即时调用的临床参考。

“岐黄数舱”的思路，是把散落在典籍、医案与名家经验中的隐性知识，转化为可治理、可复用、可训练的数据资产。项目搭建“采—治—训—用”服务闭环：前端汇聚3900余部古今医典、近100万例脱敏医案以及5500余位名家的诊疗经验；中端通过清洗、标注、结构化等系统化治理，形成6类中医诊疗高质量数据集；后端以这些数据集支撑“大医金匮”中医大模型的专家模型与多模态模型联合训练，最终落到基层辅助诊疗的具体动作上——问诊引导、辨证参考、处方建议与随访管理。

“大医金匮”由中国中医科学院与中科闻歌联合研发，已通过中国信通院可信AI最高等级（4+级）认证；中科闻歌同时作为核心单位参编国内首部中医药大模型评测标准，为模型的临床可用性提供了可校验的尺度。数据是否“可用、可信”，不再只由实验室指标回答。

落地实践：把中医AI送到基层诊室

目前，项目已在河南省洛阳市嵩县落地。嵩县地处豫西山区，县域面积3009平方公里、人口约65万，是“中原药谷”所在地，基层中医药服务半径大、人才缺口明显。项目覆盖全县16个乡镇卫生院、337个村卫生室，线上线下培训基层医务人员超600名，让村医在诊室里就能获得贴近临床的辨证与用药参考。

据北京市中医药管理局披露，项目已在多地基层开展落地试点，辅助处方随访有效率达91.2%，平台累计服务超10万人次。对县域医疗而言，这组数字的意义不止于效率，它更有助于基层医务人员获得参考支撑，更好处置辖区内部分常见病、多发病。

“数据+模型+场景”，在专业领域继续下沉

此次获奖，进一步验证了中科闻歌在“数据+模型+场景”深度融合方面的技术与工程能力：数据不是静态的素材库，模型不是演示用的能力展示，场景则决定了数据治理的颗粒度与模型迭代的方向。

面向“十五五”，“数据要素×”与“人工智能+”正在双轮驱动。未来，中科闻歌将持续推动决策AI深入医疗健康等专业领域，让高质量数据转化为可用、可信的智能能力，为提升基层服务效率、扩大优质医疗资源可及性提供技术支撑。